人工智能驱动档案工作转型的演进历程与演变逻辑研究

The Evolutionary Journey and Logic of AI-driven Archival Work Transformation

范冠艳, 明慧, 张淑霞

FAN Guanyan, MING Hui, ZHANG Shuxia

1 北京联合大学应用文理学院北京 100191 2 国家档案局档案科学技术研究所北京 100032

出版日期2026-10-28卷期第40卷第5期页码124-133DOI10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2026.05.014浏览次数9 次

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摘要

人工智能应用于档案工作始于20世纪末的自动分类验证系统。当前研究多侧重生成式大模型的场景应用与现存问题，未能从历史视角梳理档案工作由传统信息化迈向数智化的演进脉络及演变逻辑。将人工智能赋能档案事业发展划分为“＋AI”“AI＋”“AI 驱动”三个阶段，围绕应用需求场景、技术嵌入方式、业务关联程度、核心内在动因四个维度梳理落地进程，阐释档案数智化转型中的“需求—技术”协同演化逻辑。基于系统能力适配业务需求理论，从系统端剖析档案系统在数据处理、技术范式、技术架构方面的演进规律；从业务端剖析档案工作角色、管理对象、管理流程、服务形式层面的升级变革。研究构建了档案数智化发展理论框架，可为行业实践提供理论支撑与实操参考。

关键词：人工智能档案信息化数智化转型技术演变

Abstract

The application of artificial intelligence in archival work originated from the automatic classification verification systems at the end of the 20th century. Current research predominantly focuses on the scenario application and existing problems of generative large models, and fails to examine, from a historical perspective, the evolutionary trajectory and the logic of archival work transitioning from traditional informatization to digital intelligence. This article divides AI-powered archival undertakings development into three stages: "＋AI" "AI＋" and "AI-driven". Based on the four dimensions of application requirement scenarios, technology embedding methods, business correlation levels, and core internal drivers, this paper systematically sorts out the implementation process of AI technology in archival work, and analyzes the "demand-technology" co-evolution logic in the digital-intelligent transformation of archival work. Grounded in the theory of system capability adapting to business needs, the research analyzes, from the system side, the evolutionary laws of archival systems in data processing, technical paradigms, and technical architectures; from the business side, the upgrading and reform of archival work roles, management objects, management processes, and service forms. This study constructs a theoretical framework for the digital-intelligent development of archival undertakings, which can provide theoretical support and practical reference for archival industry practice.

Key words: artificial intelligence; archival informatization; digital-intelligent transformation; technological evolution

引用格式

范冠艳, 明慧, 张淑霞. 人工智能驱动档案工作转型的演进历程与演变逻辑研究[J]. 档案学研究, 2026, 40(5): 124-133.

FAN Guanyan, MING Hui, ZHANG Shuxia. The Evolutionary Journey and Logic of AI-driven Archival Work Transformation. Archives Science Study, 2026, 40(5): 124-133.

参考文献

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[1] 陈晓婷, 徐拥军, 胡啸林. 人工智能时代下档案工作的变革:机遇、挑战与应对策略[J]. 档案学研究, 2024(5):7. [2] 陈泽玺. 面向档案数字化的OCR识别技术优化与应用[J]. 机电兵船档案, 2025(3):18. [3] 林空. 大语言模型技术赋能档案数字资源治理转型:路径方法与应用场景[J]. 浙江档案, 2025(3):12. [4] 姜瑞强, 王雨思, 袁嘉新, 等. 智能档案开放审核系统构建研究—以北京市朝阳区档案馆为例[J]. 北京档案, 2025(7):47. [5] 岳幸晖, 杨智勇. 人工智能在档案管理中的应用图景与风险防范[J]. 档案与建设, 2023(10):39. [6] 邱梓琳. 人工智能赋能档案管理的机遇、挑战与应对策略[J]. 山西档案, 2024(12):165. [7] [39]杨智勇, 桑梦瑶, 李华莹. 档案工作数字化转型的驱动因素和推进路径探析—基于TOED理论框架[J]. 档案学通讯, 2024(5):22,27. [8] [40]金波, 杨鹏. “数智”赋能档案治理现代化:话语转向、范式变革与路径构筑[J]. 档案学研究, 2022(2):5,6. [9] 蔡跃洲, 陈楠. 新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J]. 数量经济技术经济研究, 2019(5):5. [10] 尼克. 人工智能简史[M]. 北京: 人民邮电出版社,2021:69. [11] 张煜东, 吴乐南, 王水花. 专家系统发展综述[J]. 计算机工程与应用, 2010(19):43. [12] 顾险峰. 人工智能的历史回顾和发展现状[J]. 自然杂志, 2016(3):158. [13] 张钹, 朱军, 苏航. 迈向第三代人工智能[J]. 中国科学:信息科学, 2020(9):1288. [14] 张远宁. 浅析计算机专家系统在档案管理中的应用[J]. 档案学研究, 1993(S1):29. [15] Snoddy D W. Records analysis and classification system: a proof of concept system for the automated classification of united states air force records[J/OL]. Computer science, 1996. https://www.semanticscholar.org/paper/Records-Analysis-and-Classification-System%3A-A-Proof-Snoddy/6548ca548b8590ee35eba51de5992bf33769c949. [16] 顾玉程. 美国电子文件档案馆(ERA)建设状况[J]. 中国档案, 2013(11):55. [17] 彭蒙蒙. 人脸识别技术在声像档案挖掘利用中的应用探析[C]// 中国档案学会. 2019年全国青年档案学术论坛论文集. 北京: 中国文史出版社,2019:88. [18] 柯新思. 积极探索稳妥推进人工智能技术在档案行业中的应用[J]. 中国档案, 2025(7):32. [19] 史江, 罗紫菡. “智能＋”时代档案管理方法创新探讨[J]. 档案学研究, 2021(2):58. [20] 郑亚莹, 李奇泽. 计算机视觉技术在高校档案管理中的应用研究[J]. 办公室业务, 2025(1):76. [21] 国家档案局. 浙江桐乡借助AI建立茅盾手稿数据大模型[EB/OL].(2025-09-19)[2026-04-10]. https://www.saac.gov.cn/daj/c100206/202509/ffaad9904ccf401cab9f4a13eefd874b.shtml. [22] 倪代川, 金波. 论数字档案资源数据化发展[J]. 档案学研究, 2021(5):20. [23] 李祥宇, 孔祥君. 人工智能背景下多模态档案资源开发策略[J]. 山西档案, 2025(4):131. [24] 中国科学院档案馆. 如何进行科学家档案资源知识图谱平台建设[EB/OL].(2025-02-12)[2026-04-10]. https://www.acas.ac.cn/xsyj/xscg/202502/t20250212_7526633.html. [25] 刘慧琳, 牛力. 标准文件的知识图谱组织模式探究[J]. 档案学通讯, 2021(5):60. [26] 国家档案局. 浙江金华利用档案知识图谱深度开发红色资源[EB/OL].(2025-05-23)[2026-04-10]. https://www.saac.gov.cn/daj/c100206/202505/e2883b2b5f494e87a79bd5b0cdc90190.shtml. [27] 杨建梁. 基于深度学习的数字文书档案保管期限智能化划分研究[J]. 档案学通讯, 2021(4):108. [28] 杨建梁, 刘越男. 机器学习在档案管理中的应用:进展与挑战[J]. 档案学通讯, 2019(6):53. [29] 汉王科技. 致敬“国际档案日”,共创档案数智新时代[EB/OL].(2023-06-07)[2026-04-10]. https://www.hw-ai.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=4&id=367. [30] 刘洋, 蒋冠. 档案智能问答系统设计与实现—基于生成式AI[J]. 浙江档案, 2025(5):28. [31] 烟台市档案馆. AI赋能档案服务新体验蓬莱区档案馆“蓬小档”智能助手上线[EB/OL].(2025-07-23)[2026-04-10]. https://dag.yantai.gov.cn/art/2025/7/23/art_56208_2904823.html. [32] 国家档案局. 浙江杭州萧山区“萧山档案AI助手”上线[EB/OL].(2025-09-17)[2026-04-10]. https://www.saac.gov.cn/daj/c100206/202509/0efed75305644aee93c941b2965937ef.shtml. [33] 张壮志, 杨慧文, 彭登辉. 企业数字档案馆建设的理念与实践[J]. 中国档案, 2023(7):59. [34] 国家档案局. 浙江玉环市档案馆档案智慧运维服务平台上线[EB/OL].(2020-10-30)[2026-04-10]. https://www.saac.gov.cn/daj/c100206/202010/c8d1692402374fdcb239f4a09ec19649.shtml. [35] 美络新媒体团队. 美络科技数字档案馆系统,为央企集团打造数字化档案管理新标杆[EB/OL].(2025-02-07)[2026-04-15]. https://www.sohu.com/a/839350518_121127597. [36] 赵雪芹, 李天娥. 国际图像互操作框架在数字图像档案中的应用研究[J]. 档案学研究, 2021(2):52. [37] 中国神华能源股份有限公司. 中国神华档案管理成功接入DeepSeek 实现万份档案秒级鉴定[EB/OL].(2025-03-31)[2026-04-15]. https://www.chnenergy.com.cn/gjnyjtww/chnjcxw/202503/0427caa57fbc4d72b8ad5ddcc1326196.shtml. [38] 四川日报. 解码全国首个档案展览AI智能体:从“档案数字化”到“知识智能化”演进[EB/OL].(2025-10-14)[2026-04-15]. https://cbgc.scol.com.cn/news/6845094. [39] 国家档案局. 湖北孝感开展档案数据资源资产化改革试点[EB/OL].(2025-07-23)[2026-04-15]. https://www.saac.gov.cn/daj/c100227/202507/8739d250bff443b0b9da05b862a2dbd5.shtml. [40] 中国档案报. 智能体推动档案服务不断升级[EB/OL].(2025-12-01)[2026-4-15]. http://www.zgdazxw.com.cn/2025-12/01/content_504182.html [41] 宋帆帆, 苏君华. 技术驱动下档案公共服务价值共创:逻辑转向、作用机理及实现路径[J]. 档案学通讯, 2024(4):64.