展开查看参考文献(43 条)
[1] [46] 赵生辉, 胡莹. 档案数据基因系统:概念、机理与实践[J]. 档案学研究, 2021(1):40-48.
[2] 王兰成. 在实践中运用知识技术优化档案信息网站建设[J]. 档案学研究, 2011(6):64-69.
[3] [25] 王曰芬, 邹本涛, 宋小康. 大数据驱动下情报研究知识库及其体系架构设计[J]. 情报理论与实践, 2019(1):28-33.
[4] 田玲, 张谨川, 张晋豪, 等. 知识图谱综述—表示、构建、推理与知识超图理论[J]. 计算机应用, 2021(8):2161-2186.
[5] Sun L, Wang Y. A multi-attribute fusion approach extending Dempster-Shafer theory for combinatorial-type evidences[J]. Expert Systems with Applications:An International Journal, 2018, 96:218-229.
[6] 陆汝钤, 金芝. 从基于知识的软件工程到基于知件的软件工程[J]. 中国科学(E辑:信息科学), 2008(6):843-863.
[7] 石湘, 刘萍. 基于知识元语义描述模型的领域知识抽取与表示研究—以信息检索领域为例[J]. 数据分析与知识发现, 2021(4):123-133.
[8] 索传军, 戎军涛. 知识元理论研究述评[J]. 图书情报工作, 2021(11):133-142.
[9] 刘耀, 张越, 叶璐. 融合篇章结构的文本知识网络构建[J]. 图书情报工作, 2021(21):118-130.
[10] 杭婷婷, 冯钧, 陆佳民. 知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向[J]. 计算机科学, 2021(2):175-189.
[11] [37][50] 赵平, 孙连英, 万莹, 基于BERT+BiLSTM+CRF的中文景点命名实体识别[J]. 计算机系统应用, 2020(6):169-174.
[12] 朱祥, 张云秋. 近年来知识融合研究进展与趋势[J]. 图书情报工作, 2019(16):143-150.
[13] [16] 孙琳, 王延章. 基于知识元的多源竞争情报融合方法研究[J]. 情报杂志, 2017(11):65-71.
[14] [17] 高劲松, 梁艳琪. 关联数据环境下知识融合模型研究[J]. 情报科学, 2016(2):50-54.
[15] [18] 李慧, 胡吉霞. 一种基于图卷积自编码模型的多维度学科知识网络融合方法[J]. 图书情报工作, 2020(18):114-125.
[16] 马忠贵, 倪润宇, 余开航. 知识图谱的最新进展、关键技术和挑战[J]. 工程科学学报, 2020(10):1254-1266.
[17] 喻凡坤, 胡超芳, 罗晓亮, 无人系统故障知识图谱的构建方法及应用[J]. 计算机测量与控制, 2020(10):66-71.
[18] 熊回香, 景紫薇, 杨梦婷. 在线学术资源中知识图谱的应用研究综述[J]. 情报资料工作, 2020(3):61-68.
[19] 孙雨生, 祝博. 基于知识图谱的信息推荐架构体系研究[J]. 情报理论与实践, 2021(11):116-123.
[20] Aven T. A conceptual framework for linking risk and the elements of the data-information-knowledge-wisdom (DIKW)hierarchy[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2013, 111:30-36.
[21] 宋小康, 赵宇翔, 朱庆华. 公众科学项目中知识发现的流程及内在机理研究[J]. 情报资料工作, 2018(5):14-22.
[22] 叶鹰. DIKW概念链上数据科学的理论与技术基础简论[J]. 图书馆杂志, 2020(12):20-28.
[23] 莫富传, 娄策群, 冯翠翠, 基于DIKW体系的政府数据利用路径研究[J]. 情报科学, 2021(3):82-87.
[24] 蔚海燕, 李旺. 图书馆数据服务助力新文科建设之路径[J]. 图书与情报, 2020(6):77-83.
[25] 牟冬梅, 琚沅红, 戴文浩, 虚拟健康社区文本数据知识发现策略与模型[J]. 图书情报工作, 2018(5):125-131.
[26] 孙鸣蕾, 房小可, 陈忻. 数字人文视角下名人档案知识图谱构建研究—以作家档案为例[J]. 山西档案, 2020(6):79-88.
[27] 雷洁, 赵瑞雪, 李思经, 知识图谱驱动的科研档案大数据管理系统构建研究[J]. 数字图书馆论坛, 2020(2):19-27.
[28] 张斌, 高晨翔, 牛力. 对象、结构与价值:档案知识工程的基础问题探究[J]. 档案学通讯, 2021(3):18-26.
[29] 夏天, 钱毅. 面向知识服务的档案数据语义化重组[J]. 档案学研究, 2021(2):36-44.
[30] 赵雪芹, 路鑫雯, 李天娥, 领域知识图谱在非遗档案资源知识组织中的应用探索[J]. 档案学通讯, 2021(3):55-62.
[31] 钱毅, 崔浩男. 基于证用价值导向的通用档案信息系统体系架构研究[J]. 档案学研究, 2021(4):10-16.
[32] 孙大东. 基于DIKW模型的中国档案学发展研究[J]. 中国档案研究, 2017(2):125-134.
[33] 赵蓉英, 魏绪秋. 引文视角下的作者知识融合能力研究[J]. 情报理论与实践, 2017(1):53-58.
[34] 姜永常. 基于知识网络的动态知识构建:空间透视与机理分析[J]. 中国图书馆学报, 2010(4):115-124.
[35] 任福兵. 信息管理模式的演化与发展—从数据管理到智慧管理[J]. 图书情报工作, 2017(2):41-49.
[36] [44][51] 曾刚, 赵雪芹. 基于知识元的万里茶道数字资源知识抽取与组织研究[J]. 情报理论与实践, 2021(10):173-178,164.
[37] [45] 董坤. 基于知识元的非物质文化遗产知识抽取与组织研究[J]. 情报理论与实践, 2021(9):155-160,148.
[38] 何振, 易臣何, 杨文. 档案公共服务的理念创新与功能拓展[J]. 档案学研究, 2015(3):44-50.
[39] 黄玉萍, 梁炜萱, 肖祖环. 基于TensorFlow和PyTorch的深度学习框架对比分析[J]. 现代信息科技, 2020(4):80-82,87.
[40] 王哲. 发展深度学习技术需要更重视深度学习框架[J]. 人工智能, 2020(3):114-124.
[41] 余鹏飞, 普园媛, 周浩, 非计算机/人工智能专业开设人工智能课程面临的问题与对策研究[J]. 计算机教育, 2021(10):33-36.
[42] 翟劼, 裘江南. 基于规则的知识元属性抽取方法研究[J]. 情报科学, 2016(4):43-47.
[43] 冷伏海, 白如江, 祝清松. 面向科技文献的混合语义信息抽取方法研究[J]. 图书情报工作, 2013(11):112-119.